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11 Einsatzmöglichkeiten für strukturierte Daten: SEO Guide für Schema Markup

Geschrieben von Elisabeth Kindler | 16.01.2024 11:30:00

SERPs, Snippets, Rich Results – blicken Sie auch nicht mehr durch? In diesem Artikel klären wir, wie sich diese Begriffe voneinander unterscheiden und welche Rolle strukturierte Daten in der Suchmaschinenoptimierung (SEO) spielen. 

Das Internet wimmelt nur so von Informationen, und Suchmaschinen wie Google helfen uns dabei, den Weg durch diesen Dschungel an Webseiten und Inhalten zu finden. Für Betreiber von Webseiten und Marketing-Manager, die sich mit Suchmaschinenoptimierung (SEO) auseinandersetzen, kann es allerdings eine echte Herausforderung sein, die Website auffindbar zu machen und sich von der Konkurrenz abzuheben.

Genau hier setzen strukturierte Daten an – sie sind ein entscheidendes Werkzeug, um bei der SEO-Arbeit effektiver voranzukommen.

Strukturierte Daten ermöglichen es uns, Suchmaschinen genau zu sagen, was unsere Inhalte bedeuten und nicht nur, was sie sagen. Sie wandeln unstrukturierten Text in ein klar verständliches Format um, welches für Suchmaschinen eindeutig verständlich ist. Aber wie wirkt sich das auf Ihre Webseite aus? Was genau sind Snippets, Rich Snippets und Rich Results, und warum ist das für Ihre SEO-Strategie wichtig?

Definition: Strukturierte Daten

 

Strukturierte Daten sind Informationen, die nach einem vorgegebenen Schema organisiert und formatiert wurden, sodass sie von Computern und Softwareprogrammen leicht verstanden, interpretiert und verarbeitet werden können. Sie sind typischerweise stark organisiert, und die Beziehung zwischen verschiedenen Datenelementen ist klar und explizit.

In der Welt der Suchmaschinenoptimierung (SEO) beziehen sich strukturierte Daten speziell auf Informationen, die auf einer Webseite mit bestimmten Markup-Codes versehen wurden, um Suchmaschinen zu helfen, den Kontext des Seiteninhalts zu verstehen. Häufig werden strukturierte Daten mithilfe von JSON-LD umgesetzt. Strukturierte Daten ermöglichen es Suchmaschinen, Inhalte als bestimmte Datenarten (wie Artikel, Produkte, Ereignisse) zu erkennen und relevante Informationen in den Suchergebnissen (SERPs) mit Rich-Funktionen anzuzeigen.

Definition: Schema Markup

 

Schema Markup ist ein Code, der auf einer Website hinzugefügt wird, um Suchmaschinen präzise Informationen über den Inhalt der Seite zu liefern. Es bedient sich des Vokabulars von Schema.org, einer Initiative von Google, Microsoft, Yahoo und Yandex, um strukturierte Daten im Internet zu verstehen und einheitlich darzustellen.

Was ist ein Snippet?

 

Ein Snippet ist der standardmäßige Suchergebniseintrag, der in den Suchmaschinen angezeigt wird. Es beinhaltet in der Regel den Titel der Webseite, die URL und eine kurze Beschreibung des Seiteninhalts, die als Metadescription bekannt ist. Diese Beschreibung wird typischerweise im HTML-Code der Seite im Meta-Tag "Description" gesetzt, und Suchmaschinen verwenden diesen Text, um Nutzern eine Vorschau dessen zu geben, was sie auf der Seite erwarten können.

Was ist ein Rich Snippet?

 

Ein Rich Snippet ist ein erweiterter Suchergebniseintrag, der über die Grundinformationen des klassischen Snippets – sprich Titel, URL und Metadescription – hinausgeht. Durch die Verwendung von strukturierten Daten können Rich Snippets zusätzliche Daten anzeigen. Dazu gehören etwa Bewertungssterne, Autoreninformationen, Preise von Produkten, FAQs oder Veranstaltungsdaten.

Was ist ein Rich Result?

 

Ein Rich Result ist jedes Suchergebnis, das mehr Informationen als das herkömmliche Snippet bietet, also eine Art Sammelbegriff, der alle erweiterten Ergebnissen in den Suchergebnissen umfasst, einschließlich Rich Snippets. 

 

Rich Results können interaktive Elemente wie Bilder-Karusselle enthalten, die dem Nutzer ermöglichen, durch eine ansprechende visuelle Darstellung verschiedener verbundener Inhalte zu scrollen, sowie weitere Funktionen, die eine standardmäßige Suchergebnisdarstellung übersteigen.

 

Diese Art von Suchergebnissen zielt darauf ab, dem Nutzer eine umfassende und direkt verwertbare Antwort auf seine Suchanfrage zu bieten, was das Sucherlebnis deutlich verbessern kann. Google und andere Suchmaschinen erweitern kontinuierlich das Spektrum verfügbarer Rich Results, um den Nutzern eine noch informativere und interaktive Erfahrung zu ermöglichen.

Unterschied zwischen Snippet, Rich Snippet und Rich Result:

 

  • Ein Snippet stellt die grundlegende Form eines Suchergebnisses dar.
  • Rich Snippet: Ein Snippet, das durch Einsatz von strukturierten Daten (Schema Markup) um zusätzliche Informationen erweitert wurde, wodurch es für den Nutzer informativer und auffälliger gestaltet ist.
  • Rich Result: Ein Oberbegriff für alle erweiterten Suchergebnisse. Rich Results können Rich Snippets einschließen sowie weitergehende Darstellungsformen wie Bild-Karusselle, interaktive Grafiken und andere multimediale Elemente, die das Benutzererlebnis verbessern und auf Suchanfragen umfassendere Antworten bieten.

11 Einsatzmöglichkeiten von strukturierten Daten für SEO:

 

Strukturierte Daten sollten auf relevante Inhalte angewendet werden, um Suchmaschinen zu signalisieren, was wichtig ist. Wir haben einige Einsatzmöglichkeiten für Sie zusammengestellt, beachten Sie, dass die Nutzung von strukturierten Daten nicht nur auf diese Anwendungen beschränkt sind. Schema.org bietet eine umfangreiche und stetig wachsende Bibliothek von Schemata. 

 

  1. Produktinformationen: Preise, Verfügbarkeit, Produktbewertungen und -bilder.
  2. FAQs: Häufig gestellte Fragen und ihre Antworten.
  3. Artikel und Blogposts: Überschriften, Autoren, Veröffentlichungsdaten und Inhaltsauszüge.
  4. Lokale Unternehmen und Organisationen: Öffnungszeiten, Adressen, Bewertungen und Branchenzugehörigkeit.
  5. Personen- und Firmeninformationen: Namen, Kontaktdaten, soziale Profile und Unternehmensstandorte.
  6. Bewertungen und Rezensionen: Nutzerbewertungen, Rezensenteninformationen und zusammengefasste Bewertungen.
  7. Jobangebote: Stellenbezeichnungen, Standorte, Arbeitszeitmodelle und Arbeitgeber.
  8. Veranstaltungen: Termine, Veranstaltungsorte und Ticketinformationen.
  9. Rezepte: Zutaten, Koch-/Backzeit, Ernährungsinformationen und Bewertungen.
  10. Kursangebote: Kursnamen, Anbieter, Dauer und Lehrpläne.
  11. Software-Anwendungen: Features, Bewertungen und Preisinformationen.

Wie erstellt man Schema Markups? Was ist JSON-LD?

 

JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) ist ein verwendetes Format, um strukturierten Daten einzubetten, das von schema.org unterstützt wird. JSON-LD wird als Methode zur Implementierung von strukturierten Daten von Google empfohlen.

 

So verwenden Sie strukturierte Daten mit JSON-LD effektiv:

  1. Entscheiden Sie, welche Inhalte zu strukturieren sind: Nicht alle Inhalte Ihrer Seite benötigen strukturierte Daten. Fokussieren Sie sich auf wichtige Daten, die für Suchmaschinen nützlich sein könnten.
  2. Erstellen Sie das JSON-LD-Script: Verwenden Sie die Beispiele und Dokumentation von schema.org, um eine Vorlage zu erstellen, die zu Ihren Daten passt.
  3. Fügen Sie das JSON-LD in Ihre Webseite ein: Platzieren Sie das Skript im HTML-Code Ihrer Webseite, vorzugsweise im Abschnitt oder, falls erforderlich, vor dem schließenden -Tag. Es ist darauf zu achten, dass das Skript an einer Stelle eingefügt wird, die von Suchmaschinen beim Crawlen der Webseite erreicht werden kann.
  4. Überprüfen Sie das Markup: Um zu überprüfen, ob das Schema Markup korrekt implementiert wurde, können Sie das Rich Results Test Tool von Google verwenden. Es analysiert die strukturierten Daten und meldet Fehler oder Verbesserungsvorschläge.
  5. Indexierung: Nach dem Hinzufügen von Schema Markups kann es eine Weile dauern, bis Suchmaschinen die Änderungen indexiert und die Rich Results in ihren Suchergebnissen angezeigt haben. Sie können dies beschleunigen, indem Sie Ihre Seiten über die Google Search Console neu crawlen lassen.

Plugins für Schema Markup: Yoast und Rank Math

 

Für das Content-Management-System WordPress-Benutzer existieren bereits Plugins, die helfen, Schema Markup einfach umzusetzen. Zwei der bekanntesten Plugins sind Yoast SEO und Rank Math. Diese Plugins bieten Benutzeroberflächen, über die Nutzer auswählen können, welche Art von Informationen auf ihren Webseiten hervorgehoben werden sollen. 

 

Durch die Nutzung dieser Plugins können auch Benutzer ohne tiefgreifende technische Kenntnisse von den Vorteilen des Schema Markups profitieren. Die Plugins kümmern sich um die korrekte Strukturierung und Einbindung von Daten, sodass Webinhalte von Suchmaschinen wie Google besser verarbeitet und potenziell mit höheren Positionen in den Suchergebnissen belohnt werden können.

Integration von strukturierten Daten in HubSpot:

 

Im HubSpot Content Management System (CMS) können grundlegende strukturierte Daten automatisch für bestimmte Inhaltstypen wie Blogposts generiert werden, wobei Metadaten wie der Titel, der Autor und das Veröffentlichungsdatum genutzt werden. Sollten Sie jedoch die Verwendung von komplexere Schema Markups anstreben, erfordert dies ein manuelles Vorgehen:

 

  1. Auswahl des Templates oder der Seite: Beginnen Sie mit der Auswahl des Templates oder der Webseite, das oder die Sie mit Schema Markup anreichern möchten.
  2. Hinzufügen des JSON-LD-Skripts: Erstellen Sie Ihr maßgeschneidertes JSON-LD-Skript, indem Sie sich an den Richtlinien von schema.org orientieren. Dieses Skript fügen Sie dann in den Head-Bereich Ihres HTML-Codes ein.
  3. Speichern und Testen der Änderungen: Nachdem Sie das Markup eingebunden haben, speichern Sie Ihre Änderungen und überprüfen Sie das Markup mit Tools wie dem Rich Results Test von Google, um sicherzustellen, dass die strukturierten Daten richtig implementiert wurden und keine Fehler vorliegen.

Wichtig zu beachten ist, dass das manuelle Einfügen von strukturierten Daten größere Sorgfalt und ein tieferes Verständnis der Schema.org-Markup-Prinzipien erfordert, im Gegensatz zur Nutzung von Plugins.

 

Mit dieser Methode können HubSpot-Nutzer gezielt Einfluss darauf nehmen, wie ihre Inhalte in den Suchergebnissen präsentiert werden, und sie können dadurch das Potenzial ihrer SEO-Strategie voll ausschöpfen.

Google Search Console und strukturierte Daten:

 

Die Google Search Console ist ein wesentliches Tool, um die Sichtbarkeit einer Webseite in den Google-Suchergebnissen zu überwachen und zu optimieren. Sie können mit der Google Search Console technische SEO-Probleme beheben, die Benutzererfahrung verbessern und letztlich mehr Sichtbarkeit in den Suchmaschinen erreichen. Im Kontext von strukturierten Daten bietet die Google Search Console spezielle Berichte und Werkzeuge, welche die Überprüfung und Analyse dieser Daten erleichtern. 

 

  • Überwachung: Mit der Google Search Console können Sie sicherstellen, dass die strukturierten Daten korrekt von Google gecrawlt und indexiert wurden. Sie erhalten Einblick, ob die Daten fehlerfrei sind und wie sie in den SERPs erscheinen.
  • Fehlerdiagnose: Der Bericht zu strukturierten Daten identifiziert Probleme, die Google beim Lesen und Verarbeiten dieser Informationen auf der Website festgestellt hat. Diese reichen von fehlenden Feldern, Typ-Unstimmigkeiten bis hin zu nicht erreichbaren Seiten.
  • Performance-Analyse: Die Search Console liefert Daten darüber, wie oft Ihre Seiten mit strukturierten Daten in den Suchergebnissen erschienen sind, wie hoch die Klickrate für diese Suchergebnisse ist und welche Positionen sie einnehmen. Diese Informationen sind entscheidend, um den Einfluss strukturierter Daten auf die Suchmaschinenperformance zu verstehen.

Vorteile von strukturierten Daten für SEO

 

  • Bessere Verständlichkeit der Inhalte für Suchmaschinen
  • Erhöhte Sichtbarkeit in den Suchergebnissen
  • Verbesserte Kommunikation spezifischer Inhaltsinformationen
  • Potenziell höhere Klickraten durch ansprechendere Präsentation und bessere Nutzerfreundlichkeit

Nachteile von strukturierten Daten

 

  • Zusätzlicher Aufwand für die Implementierung
  • Potenziell höhere Komplexität der Website-Wartung
  • Keine Garantie für die Anzeige von Rich Results

Fazit

 


 

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